我本科是CS的，当初高考是黑龙江考区一志愿进工大计算机系的十几名，所以入学后学一学觉得这所大学没什么了不得，就开始玩。玩了几年下来，头脑一片空白，趁毕业前调整了状态，好歹是毕设弄了个“中”最后顺利毕业。
所以我本科GPA在73/100左右，专业GPA在70/100左右。可以说是申请出国的人里面为数不多的低GPA了，一般人应该都比我高。
我的申请步骤：
一、努力提高硕士GPA
本科是这样了，也就没有办法改变了。所以能努力的就只有硕士了。我硕士是在深研院读的，硕士期间，如果不是想出国的话，认真读书的人就没有那么多了。所以想拿高GPA要比本科容易得多。不过话说回来，很多保研的人仍然保持着不错的学习习惯。我最后是3.6/4.0，Rank是7/89(深研院的算 法比较弱，成绩单上是3.9分制，而且pass要记入成绩)。但大家一定要注意，硕士成绩只是一小部分，本科可是140多个学分呢，硕士最多30几个学分。
硕士期间上课是有一定讲究的，和你专业相关的课程一定要多上，不要因为某些课难，不好拿高分就不选了。我硕士期间的课题是关于机器学习的，属于计算 机范畴里的理论研究。我一口气修了4门数学课，组合数学，矩阵论，泛函分析和随即过程。前两门课比较简单，可以算是热身，后两门课学得虽然难，我拿到的成 绩也一般，但是仔细想想，这两门课对我的大脑实在是一种锻炼。本科成绩不好的人，大多不认真学习，所以大脑可以说是生锈的状态，这两门课是真正意义上的热 身，所以一定要选对课程。专业相关的课程也一定要选，多修一些学分,也可以提高硕士GPA在总GPA中的比重。
二、GT考试
上课说完了，接下来就是GT考试。我想本科GPA低的人就算是要出国，也多数都是研究生才想起出的，所以GT考试都要留在硕士期间考。强烈推荐硕士第一年上学期就把托福考了。我当初就是没有考06年的托福，最后考得07年的5T10G，时间很紧，很狼狈。
因为有一个本科GPA的硬伤，所以其他地方再不能出纰漏。GT一定要拿下，建议大家把大部分精力投入英语考试，把小部分精力投入硕士课程。如果有余力，再来做研究。一般来看，没有多少人有能力把三者都处理好。如果必须舍弃，建议暂停研究。考试就不多说了，看你个人毅力了。
三、做研究
这是最重要的一个环节。以下讲的东西可能会很功利，但是特殊人群，必须用特殊办法。事情做到这步，也就只能用非常手段了。
① 跟对人
选一个能带领你做研究的老师，或者是实验室的博士后，给他们打下手。我在实验室跟一个博士后，写些代码，翻译翻译东西，最后他给我挂了个名。这样第一篇文章就出来了，出来之后把这个篇文章读懂弄明白，今后套磁会用得上。
②要多看文章
不用看太多看最顶级的刊物，上面的东西比较难懂。看稍微低一些的。比如我做的方向，最顶级的是IEEE T PAMI和Machine Learning Research这种，IF>4.0 ，我看的文章，大多在Pattern Recognition，IEEE T Neural Networks Image Processing这个档次>2.0。大概看了有30-50篇文章，对该领域内的主流研究有了一个基本的认识，接下来的工作就要开始了。
③找边角料
把方法组合或者扩展是最常用的手段之一，你能找到多少边角料就看你的工作量(看的文章多)和水平(看你能理解多少)了。不用挖掘太多中国人的文章， 因为中国人习惯好，普遍做得很完善，没有多少边角料可挖。边角料找得好，就能发好一些的文章，边角料找得不好，也就能发发垃圾会议。但不要瞧不起垃圾会议 的文章，对你的申请也能起到帮助。我的第一篇一作者文章是沿着一本IF0.85的杂志上的文章的错误展开的，投了该期刊被拒，后来投了一个水平稍低的会 议，居然中了，而且还是oral，所以运气也占一定成分。做这个环节，主要是工作量大，技术含量不是很高。毕竟，你也不是什么高手，刚起步么。找边角料一 般本着的原则就是新领域+旧方法+少量的改良，从你常看的期刊和会议入手，看大家普遍在做什么，那些旧方法能够用于这个新领域。要有一双慧眼，慧眼和来， 多看文章，多思考文章的精髓。
切记：不要一辈子靠边角料活着!那样的人不配做researcher。
④赶工期
计算机的会议大多数每年11月开始到第二年4月份左右截止。如果你是考6G的话，年底前赶出两篇中档会议的文章时间还是足够的。而通知收录，正好是 第二年三四月份发offer的时候。如果那时候你有文章被接受，那无疑对你有很大的帮助。尽量不要寄希望与期刊，因为流程太长，很多时候都是等你毕业了，审稿意见才到手。
