美国计算机博士申请难度解析

　美国计算机博士申请难度跟选择的院校有很大关系，下面按申请的难易程度为大家介绍一下美国排名靠前的几所院校的情况，希望能对申请者有所帮助。

　　美国计算机博士申请难度超级难的院校：斯坦福大学/加州大学伯克利分校/麻省理工

　　这三所院校在研究方向上非常全面，几乎没有弱项。尤其是麻省理工的工作，相当有impact。这三个学校声誉相当，申请难度很大。细说的话，麻省理工稍微比斯坦福和加州大学伯克利分校好申一些，斯坦福最难。想要申请麻省理工和斯坦福，光凭自身的硬件问题是搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有 internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

　　美国计算机博士申请难度非常大的院校：加州理工学院/哈佛大学

　　这两个学校无论从声誉、教职工数量上还是申请难度来说，和上面的三个是不相上下的。但是由于系比较小，所以排名不是很好。加州理工学院总共只有15个教授，可以说是每个人独当一面。哈佛大学的强项是理论。

　　美国计算机博士申请难度比较大的院校：卡内基梅隆大学

　　卡内基梅隆大学可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，计算机学院下有6个系，研究相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。卡内基梅隆大学因为系比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。

　　美国计算机博士申请难度稍小的院校：

    普林斯盾大学/圣路易斯华盛顿大学/康奈尔大学/伊利诺伊大学香槟分校/得克萨斯大学奥斯汀分校/多伦多大学

　　这六所学校声誉都相当好，研究领域各有优势，普林斯盾大学和圣路易斯华盛顿大学的申请难度大于康奈尔大学/伊利诺伊大学香槟分校/得克萨斯大学奥斯汀分校/多伦多大学。普林斯盾大学理论不错，但是系比较小，申请难度相对大，喜欢招thu pku的学生。

　　圣路易斯华盛顿大学的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。

　　康奈尔大学相对平均，theory不错，整体来讲感觉研究有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLT SODA上发paper。

　　伊利诺伊大学香槟分校是老牌儿的工程类学校，system不错。不过我感觉UIUC的排名跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。

　　得克萨斯大学奥斯汀分校的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。

　　多伦多大学是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

　　其实对于美国计算机博士院校申请而言，最重要的永远是院校师资，美国大学招国际学生的一个很大的考虑是多样性，希望上述信息对于大家申请有所帮助。