MIT计算机专业研究内容介绍

　　麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系(Electrical Engineering and Computer Science，缩写EECS)研究生只招收MS、PhD以及Sc.D学生，无需GRE与GRE Subject成绩，无最低GPA、GRE等分数要求。

　　MIT电气工程与计算机科学系共分“Graduate Area I”和“Graduate Area II ”两个研究领域，各自的研究内容包括：

　　Graduate Area I：

　　信息、系统与网络科学(Information, System, and Network Science)

　　集成电路与光子系统(Integrated Electronic and Photonic Systems)

　　物理科学、设备与纳米技术(Physical Science, Devices, and Nanotechnology)

　　生物电气与生物医学工程(Bioelectrical and Biomedical Engineering)*(2)

　　Graduate Area II：

　　人工智能(Artificial Intelligence)

　　计算机系统、网络与架构(Computer Systems, Networks, and Architecture)

　　理论计算机科学(Theory of Computer Science)

　　生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computational Biology)

　　具体的研究课题(Themes)包括：

　　大数据(Big Data)

　　生物-电气工程与计算机科学(bio-EECS)

　　关联科学与工程(Connection Science & Engineering)

　　网络安全(Cybersecurity)

　　能源(Energy)

　　多核处理器与云计算(Multicore Processors & Cloud Computing)

　　纳米技术与量子信息处理(Nanotechnology & Quantum Information Processing)

　　机器人学(Robotics)

　　无线网络与移动计算(Wireless Networks & Mobile Computing)